導讀：2019財年，Xilinx營收達到30.6億美元，F(xiàn)PGA芯片公司歷史性突破了30億美元大關。眾所周知，F(xiàn)PGA是全世界最難研發(fā)的芯片之一，也是全球最貴的芯片，它看起來高大上，卻又無所不能。

圖：Xilinx的營收增長

在工業(yè)物聯(lián)網和數(shù)據加速的今天，F(xiàn)PGA重新站在了舞臺正中央，與CPU+GPU+NPU+ASIC（MCU+DSP等）等大神們不相伯仲，不遜一分。而這也是Xilinx2019財年突破30億美元的秘訣之一，也是歷史機遇之一。

1、物聯(lián)網：超級盛宴

前瞻產業(yè)研究院報告，在中國，預計到2020年，物聯(lián)網產值將突破1.8萬億元；其中，工業(yè)物聯(lián)網在整體物聯(lián)網產業(yè)中的占比排名第一，將達到25%，規(guī)模也將突破4500億元。

圖：2017年中國IoT細分市場占比

在機器人細分領域，2018年，全球的機器人(含無人機)技術支出超1031億美元，比去年同期增長22.1%，預計到2021年，比例還將持續(xù)上漲，規(guī)模將達2184億美元，期間復合年增長率為25.4%。

工業(yè)IoT 可幫助企業(yè)從傳感器收集、聚集和分析數(shù)據，從而可最大限度提高機器效率以及整個工作的吞吐量。應用包括運動控制、機器與機器通信、預測性維護、智能能源/電網、大數(shù)據分析以及等智能互聯(lián)醫(yī)療系統(tǒng)等。 這意味著工業(yè)IoT超級盛宴已經隆重開啟。

此外，工業(yè)物聯(lián)網領域的許多標準和協(xié)議尚未確定；人工智能或邊緣計算等新技術在這些領域中仍處于早期采用階段；與工業(yè)物聯(lián)網相伴而來的新人工智能或邊緣計算都需要先進的硬件加速。這些存在的變量，是在告訴產業(yè)界，只要沒有緊箍咒，工業(yè)物聯(lián)網的空間就沒有邊界。

芯片產業(yè)歡呼雀躍，迎接顛覆性創(chuàng)新物聯(lián)網時代的到來。傳統(tǒng)芯片企業(yè)厚積薄發(fā)，等待收割累累碩果；而跨界芯片企業(yè)裹挾AI東風，彎道兇悍搶食。硝煙彌漫下，魚龍混雜中，誰可以主宰AIoT沉?。?/span>是英特爾X86體系，還是ARM新生勢力，還是FPGA煥發(fā)榮光，還是ASIC夾縫中逆勢突圍？

也許，不走尋常路的FPGA龍頭企業(yè)Xilinx可以給你一點啟示，一份特殊的答卷！

2、生態(tài)系統(tǒng)

當然，生態(tài)系統(tǒng)是AIoT產業(yè)繞不開的話題，也是繞開無序競爭的較好方式，但只有頂級芯片商可以號召并構建體系，比如架構IP，主控芯片或者FPGA等。當下典型的生態(tài)系統(tǒng)有阿里IoT，?？低旳I生態(tài)，英特爾大數(shù)據生態(tài)，ARM架構生態(tài)聯(lián)盟，華為ICT生態(tài)，高通萬物互聯(lián)生態(tài)，Xilinx工業(yè)物聯(lián)網生態(tài)等。

圖：全球FPGA領導者Xilinx

關于AIoT小鮮肉角色擔當，本文重點提及的是FPGA。當前FPGA軟件系統(tǒng)發(fā)展的趨勢，就是需要不斷降低FPGA開發(fā)的門檻，通過盡量多的提供高層次語言的支持，以提高FPGA的開發(fā)效率，縮短產品面世時間。

FPGA廠商的主要目的，是在不斷提供原廠軟硬件解決方案的同時，也在不斷吸收第三方的IP與應用，從而構建一個完整的FPGA生態(tài)系統(tǒng)。無論是英特爾還是Xilinx，都站在了十字路口上。

1984年以來，Xilinx都是通過賣FPGA芯片和開發(fā)板掙錢，而且做到了全球第一，2018財年，銷售額突破了30億美元，歷史第一次！日新月異的今天，面臨復雜多變的AIoT時代，通過搭建生態(tài)系統(tǒng)來共贏共生成為了超級企業(yè)新的選項。但是，偏安一方的Xilinx有能力搭建生態(tài)系統(tǒng)嗎？

3、不走尋常路

2018年3月，剛剛擔任公司CEO的Victor Peng就宣布了Xilinx轉型平臺生態(tài)化戰(zhàn)略，是胸有成竹還是破釜沉舟，我們不得而知，反正，這一次Xilinx決定不走尋常路了！Victor說：“雖然 FPGA 與 Zynq SoC 技術仍然是我們業(yè)務的核心，但賽靈思今后將不再僅僅是一家 FPGA 企業(yè)。ACAP產品的發(fā)明，意味著我們將創(chuàng)新提升到了一個新的高度。”

圖：從芯片到系統(tǒng)的Xilinx

據悉，賽靈思正在加強與關鍵數(shù)據中心客戶、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴及軟件應用開發(fā)商的合作力度，以進一步推動計算加速、計算存儲及網絡加速領域的創(chuàng)新與部署。數(shù)據中心是一個快速普及技術的領域，其中也包括人工智能（AI）推斷、視頻與圖像處理、基因組學等應用。

Xilinx ISM市場總監(jiān)Chetan Khona透露說，2019財年，Xilinx全球擁有2萬多家客戶，年度業(yè)績增長了24%，超過半導體平均9%增長水平。其中工業(yè)視覺醫(yī)療國防等ISM版塊，客戶數(shù)排名第一，并且3倍于其他業(yè)務板塊。

圖：Xilinx前四大營收來源

其實，Xilinx的策略很簡單，既然和芯片友商們是競合關系，那我就不設邊界，只要愿意合作，那就是朋友伙伴，只要愿意融合，那就是兄弟姐妹。既然要做生態(tài)，就要有大格局和大胸懷，團結最廣大的人民民主陣線聯(lián)盟，于是Xilinx不經意間就實現(xiàn)了左右逢源，左擁右抱。

圖：Xilinx的物聯(lián)網生態(tài)

4、悄悄搞事情

據悉，來自中國工程師面臨的種種挑戰(zhàn)促成了ADI與Xilinx的戰(zhàn)略合作，ADI的參考設計板和評估板全面兼容賽靈思平臺，ADI也推出了針對賽靈思FPGA的電源解決方案。從下圖來看，Xilinx與ADI的合作非常全面，幾乎涉及到Xilinx的主力產品，并為其電源管理和數(shù)據轉換提供保駕護航。

圖：ADI參考設計兼容Xilinx

而另一個模擬巨頭TI，旗下的數(shù)字芯片達芬奇主要應用于視頻處理，與Xilinx的Zynq等有競爭場景，不過Zynq和達芬奇的競爭不影響兩家芯片企業(yè)之間的合作，甚至連開發(fā)工程師們都覺得無所謂啊！

圖：TI+Xilinx組成的信號采集板

在工程師實踐中，TI的DSP+Xilinx的FPGA也是一種奇妙的產品組合。例如，TMS320CC6678+ XC7K325T就組成了高速信號采集處理板，可搭配使用ADFMC子卡、圖像FMC子卡等，用于軟件無線電系統(tǒng)，基帶信號處理，無線仿真平臺，高速圖像采集、處理等，這也是中國工程師的杰作之一。

5、提升超級容器

圖：Xilinx收購Solarflare

當然，為了夯實工業(yè)物聯(lián)網賽道，提升競爭力，2018年，Xilinx收購了深鑒科技，加速在AI領域的布局。2019年4月25日，賽靈思公司 （Xilinx）收購了高性能、低時延網絡解決方案提供商Solarflare通信公司。通過此次收購案，賽靈思能夠加速其“數(shù)據中心優(yōu)先”戰(zhàn)略及向平臺公司轉型之路。

圖：Xilinx加速卡中的ZYNQ

同時，賽靈思與華為聯(lián)合發(fā)布了FX系列加速卡，具備高帶寬、低時延功能，可讓FPGA、CPU、GPU交互使用。賽靈思與浪潮聯(lián)合發(fā)布了全球首款集成HBM2的FPGA AI加速卡F37X，適用于機器學習推理、視頻轉碼、圖像識別、語音識別等應用場景的AI計算加速。

6、競爭對手

Victor Peng認為，傳統(tǒng)CPU架構已經不能適應某些行業(yè)如此大規(guī)模的數(shù)據計算和工作負載。GPU雖然在某些應用和工作負載的加速上有優(yōu)勢，但是FPGA所支持的應用更加廣泛。話雖如此，但一直以來，F(xiàn)PGA與CPU、GPU、ASIC之間的競爭就從未間斷，工業(yè)物聯(lián)網領域尤其激烈。

圖：FPGA對比CPU的優(yōu)勢

近日，有媒體曝光了高通的一款機器人終端芯片平臺RB3，主要是針對機器人做出的集成式完整解決方案。也是高通在物聯(lián)網芯片領域推出的首個機器人芯片。據悉，是在高通驍龍845處理器的基礎上，通過異構計算架構結合高通的人工智能引擎來實現(xiàn)的。

英偉達在3月份宣布以69.7億美元的高價收購以色列芯片公司Mellanox，劍指數(shù)據中心戰(zhàn)略業(yè)務。在機器人領域，英偉達的Jetson Xavier擁有6種高性能處理器，包括GPU、CPU、NVDLA深度學習加速器、圖像處理器、視覺處理器和視頻處理器。Jetson Xavier專攻自主機器，像機器人手臂、自動化設備與服務型機器人、無人機和便攜式醫(yī)療設備等。

傳統(tǒng)霸主Intel除了用Altera和Xilinx做正面抗衡，其最新視覺加速器設計產品的運行方式是將AI人工智能推論的工作負載轉移至具備Intel Movidius視覺處理芯片陣列，或高效能Intel Arria 10 FPGA的專屬加速卡上。

種種跡象表明，面對如此巨大的爆發(fā)性市場，任何一種獨門殺器都無法一統(tǒng)江湖，百花齊放、百家爭鳴才是科技進步的理想花園，你中有我，我中有你，更可能成為異構計算的終極未來。

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